OnFinds: Was die KI-Suche im JTL-Shop wirklich bringt

OnFinds im JTL-Shop auf einen Blick: KI-Suche mit Synonymen und Tippfehlertoleranz, Vergleich zur Standard-Suche und für wen sich der Umstieg lohnt. Zahlen laut SALEPIX. Grafik: Vlarom E-Commerce Agentur.

Auf einen Blick

• ✓OnFinds erzeugt für jeden Artikel und jede von 27 möglichen Sprachen laut Anbieter per KI automatisch rund zehn Synonyme, dazu kommen Tippfehlertoleranz, Voice-Search, Facetten-Filter, Boosting-Regeln und Such-Analytics. Die Abrechnung läuft nach Sortimentsgröße, nicht pro Suchanfrage.
• ✓Die KI in OnFinds erzeugt Synonymlisten im Hintergrund. Sie beantwortet keine Fragen im Suchfeld selbst — das ist ein Unterschied zur generativen KI-Suche, wie sie manche Nutzer inzwischen erwarten.
• ✓Für Shops mit großem oder mehrsprachigem Sortiment und vielen Null-Treffer-Suchen kann sich die Einrichtung lohnen. Für sehr kleine Sortimente ist der Konfigurationsaufwand oft größer als der Effekt.

Wir sind JTL Service Partner Gold und arbeiten mit OnFinds und der SALEPIX GmbH zusammen, wenn Händler eine bessere Suche im JTL-Shop brauchen. Eine offizielle OnFinds-Zertifizierung gibt es aktuell nicht, das gehört zur ehrlichen Einordnung dazu. Wir übernehmen die Einrichtung als JTL-Dienstleister und über unsere technische Erfahrung mit JTL-Shop 5, nicht über ein Partnerprogramm des Suchanbieters. In unseren Kundenprojekten sehen wir dabei regelmäßig dasselbe Muster: Ein Suchmodul wird installiert, aber danach nie richtig konfiguriert. Synonymlisten bleiben unangefasst, Boosting-Regeln fehlen, und die Such-Analytics wird nie ausgewertet. Genau in diesem zweiten Schritt, nach der reinen Installation, liegt der eigentliche Nutzen einer KI-Suche. Aus unserer Erfahrung mit JTL-Shop-Projekten lohnt sich deshalb ein kurzer Realitäts-Check vor der Anschaffung. Wie oft laufen Suchen im eigenen Shop aktuell ins Leere, und wie viel Umsatz geht dadurch nachweislich verloren? Ohne diese Zahl bleibt jede Entscheidung für oder gegen eine KI-Suche ein Bauchgefühl.

Vier Bausteine bilden den Kern von OnFinds. Nur im ersten Baustein steckt tatsächlich künstliche Intelligenz. Den anderen drei liegt klassische, regelbasierte Suchlogik zugrunde, die bei der Einrichtung an das jeweilige Sortiment angepasst werden muss.

Die integrierte Suche in JTL-Shop 5 arbeitet solide für exakte Treffer, wenn ein Kunde den Artikeltitel oder die Artikelnummer nahezu wörtlich eingibt. Sobald Kunden in eigenen Worten suchen, zeigen sich in der Praxis regelmäßig drei Lücken:

1

Tippfehler und Umgangssprache führen zu Null-Treffern

Sucht ein Kunde nach einem umgangssprachlichen Begriff, einer falschen Schreibweise oder einem Fachwort, das im Artikeltitel nicht exakt vorkommt, liefert die Standard-Suche oft keinen Treffer. Der Kunde verlässt die Suche und mit ihr häufig den Shop.

OnFinds begegnet dem mit Tippfehlertoleranz und automatisch erzeugten Synonymen je Artikel, sodass auch abweichende Formulierungen zum passenden Produkt führen.

2

Mehrsprachige Shops brauchen manuell gepflegte Synonyme

Wer international verkauft, müsste Synonyme für jede Sprache separat pflegen. Bei tausenden Artikeln ist das manuell kaum zu stemmen, und in der Praxis bleibt diese Pflege meistens liegen.

OnFinds erzeugt Synonyme laut Anbieter automatisch für 27 Sprachen, mit einem eigenen Suchindex je Sprache, ohne dass jemand die Listen von Hand anlegen muss.

3

Keine Auswertung, welche Suchbegriffe zu Kaufabbrüchen führen

Die Standard-Suche in JTL-Shop 5 zeigt nicht auf, welche Suchbegriffe ins Leere laufen oder welchen Umsatz einzelne Suchbegriffe erzielen. Ohne diese Daten bleibt die Optimierung der Suche ein Blindflug.

OnFinds bringt eine eigene Such-Analytik mit, die Umsatz je Suchbegriff und Begriffe ohne Treffer sichtbar macht, als konkrete Grundlage für weitere Anpassungen.