JTL-Wawi Artikelstammdaten geöffnet, Reiter Beschreibung mit KI-Vorschlag-Button sichtbar

JTL-Wawi KI Artikelbeschreibungen: Texte übersetzen und optimieren mit dem integrierten KI-Modul

Seit der Closed-Beta von JTL-eazyAI können Händler Artikeltexte direkt in der Wawi-Oberfläche übersetzen und optimieren lassen, ohne externes Tool, ohne Kopieren in ChatGPT, ohne manuelle Nacharbeit. Das klingt nach einem kleinen Feature. In der Praxis ist es für Händler mit mehrsprachigem Sortiment oder vielen Artikeln ohne gepflegte Beschreibungen ein echter Zeitgewinn. Wir sehen das bei Kunden, die 500 bis 5.000 Artikel im Sortiment haben und deren Beschreibungen bisher auf einem Mix aus Lieferanten-Textbausteinen und schnell hingetippten Eigenformulierungen bestehen. Der häufigste Fall: Ein Händler hat 2.000 Artikel aus einem alten System importiert. Artikelname passt, EAN passt, Preis passt. Der Beschreibungstext ist aber eine einzeilige Lieferantenangabe auf Englisch. JTL-Wawi KI Artikelbeschreibungen sind aktuell Teil eines Pilotprogramms: wer die Funktion nutzen will, muss ein paar Schritte im Kundencenter durchlaufen. Dieser Beitrag zeigt dir genau wie.

Du willst endlich ordentliche Artikeltexte, ohne jeden einzelnen manuell zu schreiben?

Was du brauchst, wie du einrichtest und für welche Sortimentsgrößen es sich rechnet, steht unten.

Auf einen Blick

  • Das KI-Modul in JTL-Wawi ist Teil der Closed-Beta JTL-eazyAI Artikelbeschreibung. Voraussetzung: neue Wawi-Oberfläche (Beta) und aktive Teilnahme am Pilotprogramm im JTL-Kundencenter. Vlarom E-Commerce Agentur richtet das für Kunden auf Wunsch ein.
  • Die KI kann Artikelname, Kurzbeschreibung und vollständige Beschreibung übersetzen oder stilistisch optimieren, mit vier Stiloptionen (Professionell, Freundlich, Informativ, Lustig) und einem einstellbaren Kreativitätswert von 1 bis 3.
  • Vlarom E-Commerce Agentur setzt das KI-Modul bei Kunden ein, die mehrsprachig verkaufen oder Artikel-Stammdaten aus Lieferantenimporten strukturell aufwerten wollen. Der Zeitaufwand pro Artikel sinkt dabei messbar.

Artikelbeschreibungen sind einer der meistunterschätzten Hebel im E-Commerce. Händler investieren viel in Produktfotos und Preisoptimierung, aber die Texte bleiben oft im Zustand des ersten Imports. Der Grund ist simpel: Gute Beschreibungen kosten Zeit, und die fehlt im Tagesgeschäft. Das KI-Modul in JTL-Wawi ändert daran nichts automatisch, aber es senkt die Hürde, endlich in die Pflege einzusteigen. Statt jeden Text manuell zu schreiben, prüfst du KI-Vorschläge und passt sie an. Das ist deutlich schneller als bei null anfangen. Vlarom E-Commerce Agentur ist JTL Service Partner Gold und begleitet Händler aus dem Raum Ahrensfelde bei Berlin deutschlandweit dabei, JTL-Features sinnvoll einzusetzen. Nicht jedes Feature für jeden Kunden, aber das richtige zur richtigen Zeit. Beim KI-Modul gilt das genauso: Es ist kein Allheilmittel für jeden Artikelstamm, aber für bestimmte Situationen der effizienteste Weg zu besserem Content.

JTL-Wawi KI Artikelbeschreibungen einrichten und nutzen: 5 Schritte

Die folgende Anleitung basiert auf der offiziellen [JTL-Dokumentation zu KI-Artikelbeschreibungen](https://guide.jtl-software.com/jtl-wawi/artikel/) und unserer eigenen Einrichtung bei Kunden. Voraussetzung ist, dass du JTL-Wawi mit der neuen Oberfläche (Beta) verwendest. Wer noch auf der klassischen Oberfläche arbeitet, hat keinen Zugriff auf das KI-Modul. Vor dem Start gilt: Sichere deine Wawi-Datenbank. Das gilt generell vor dem Aktivieren von Beta-Features und ist besonders wichtig wenn du Änderungen an vielen Artikeln planst. Beta-Features können sich noch verändern. Ein Backup gibt dir die Möglichkeit zurückzugehen, falls etwas nicht passt. Die Schritte unten führen dich von der Pilotprogramm-Anmeldung bis zum ersten gespeicherten KI-Vorschlag.

Pilotprogramm im JTL-Kundencenter aktivieren

Melde dich im JTL-Kundencenter an und wechsle in den Bereich Mitwirken > Pilotprogramm. Dort findest du den Eintrag JTL-eazyAI Artikelbeschreibung (Closed Beta). Tritt dem Programm bei. Die Freischaltung erfolgt seitens JTL nach einiger Zeit. Das ist kein Sofort-Zugang. Plane Vorlaufzeit ein, wenn du das Feature zu einem bestimmten Zeitpunkt einsetzen willst. Erstelle in dieser Wartezeit ein Backup deiner Wawi-Datenbank und prüfe, welche Artikel du als erstes bearbeiten willst. Eine vorbereitete Artikelliste spart hinterher Zeit.

Beta-Features in JTL-Wawi aktivieren

Nach der Freischaltung durch JTL öffne JTL-Wawi in der neuen Oberfläche (Beta). Aktiviere die Beta-Features in den Einstellungen. Ohne diesen Schritt bleibt das KI-Modul unsichtbar. Der Button zur KI-Funktion erscheint erst nach Aktivierung im richtigen Bereich der Artikelstammdaten. Den genauen Ort in der Oberfläche mit Screenshot zeigt dir die offizielle JTL-Dokumentation auf guide.jtl-software.com. Wer bisher ausschließlich die klassische Oberfläche kennt, braucht hier etwas Eingewöhnungszeit, denn die neue Oberfläche unterscheidet sich in der Menüführung deutlich.

Artikel öffnen und Reiter Beschreibung aufrufen

Öffne einen Artikel in den Stammdaten und wechsle in den Reiter Beschreibung. Dort siehst du nach der Aktivierung den neuen Bereich für KI-Vorschläge. Das Modul arbeitet auf Basis des vorhandenen Textes. Ein komplett leerer Artikel ohne Namen und ohne bisherige Beschreibung liefert schwache Ergebnisse. Gib zumindest Artikelname und eine knappe Basisbeschreibung ein, bevor du die KI abrufst. Bei Artikeln aus Lieferantenimporten ist dieser Stand meist bereits vorhanden. Tipp: Starte mit einem Artikel, dessen Beschreibung du gut kennst. So kannst du die Qualität der KI-Vorschläge realistisch einschätzen, bevor du in die Breite gehst.

Modus wählen: Übersetzen oder Optimieren

Du hast zwei Hauptfunktionen zur Auswahl. Beim Übersetzen gibt die KI Artikelname, Kurzbeschreibung und vollständige Beschreibung in der gewünschten Zielsprache aus. Beim Optimieren verbesserst du einen bestehenden Text stilistisch, mit dem Kreativitätswert (1 = konservativ, 3 = kreativ) und den Stilvarianten Professionell, Freundlich, Informativ und Lustig. Welche Kombination aus Stil und Kreativitätswert für ein bestimmtes Sortiment passt, lässt sich laut JTL-Dokumentation am besten an einem Testartikel prüfen, bevor die Einstellung auf viele Artikel angewendet wird. Weitere Details zu den Stiloptionen findest du in der JTL-Wawi-Dokumentation auf guide.jtl-software.com.

Vorschlag prüfen, anpassen und speichern

Nach dem Abruf siehst du den KI-Vorschlag direkt in der Oberfläche. Du kannst auf Neue Vorschläge abrufen klicken und mehrere Varianten vergleichen. Gefällt dir ein Vorschlag, wählst du ihn per Checkbox aus und kannst ihn vor dem Speichern noch manuell anpassen. Wir lassen unsere Kunden jeden Vorschlag kurz gegenlesen, bevor er in den Live-Bestand geht. Gerade bei erklärungsbedürftigen Produkten oder rechtlich relevanten Angaben wie Inhaltsstoffen, technischen Spezifikationen oder Sicherheitshinweisen ist das Pflicht. KI-Texte ohne menschliche Kontrolle direkt zu übernehmen birgt das Risiko inhaltlich falscher oder rechtlich problematischer Angaben. Wer das konsequent tut, riskiert inhaltlich falsche oder nicht zur Marke passende Beschreibungen im Shop.

Häufig gestellte Fragen zu JTL-Wawi KI Artikelbeschreibungen

Du brauchst drei Dinge: erstens die neue JTL-Wawi-Oberfläche (Beta), zweitens eine aktive Teilnahme am Pilotprogramm JTL-eazyAI Artikelbeschreibung im JTL-Kundencenter, und drittens mindestens einen angelegten Artikel. Das Pilotprogramm ist eine Closed-Beta: du meldest dich an und JTL schaltet dich frei. Wer noch ausschließlich die klassische Oberfläche nutzt, hat keinen Zugriff auf das KI-Modul. Die offizielle Anleitung mit Screenshots findest du in der JTL-Wawi Artikelstammdaten-Dokumentation auf guide.jtl-software.com.
JTL kommuniziert in der Dokumentation keine feste Liste unterstützter Sprachen. Das Modul basiert auf einem KI-Sprachmodell, das die gängigen europäischen Sprachen abdeckt. Für Händler, die auf Englisch, Französisch, Niederländisch oder Polnisch verkaufen, hat das in unserer Praxis gut funktioniert. Bei weniger verbreiteten Sprachen oder sehr spezifischem Fachvokabular lohnt sich ein manuelles Gegenlesen durch einen Muttersprachler, bevor die Texte live gehen. Wir behandeln KI-Übersetzungen immer als ersten Entwurf, nie als finales Ergebnis. Das gilt für Sprachen genauso wie für stilistische Optimierungen.
Das Modul arbeitet aktuell auf Einzelartikel-Basis: du öffnest einen Artikel, rufst den KI-Vorschlag ab, prüfst und speicherst. Eine Batch-Verarbeitung über viele Artikel hinweg ist in der Closed-Beta nicht vorgesehen. Wer 500 oder 1.000 Artikel optimieren will, braucht dafür einen strukturierten Workflow oder eine individuelle Lösung. Vlarom E-Commerce Agentur hat für solche Projekte eigene Prozesse entwickelt. Je nach Setup läuft das über Ameise-Imports mit vorbereiteten Texten oder eigene Skripte.
Die KI erzeugt Texte auf Basis dessen, was du eingibst. Sie erfindet Produkteigenschaften nicht von sich aus, aber sie kann Formulierungen produzieren, die nicht zu deinem Produkt passen oder einen falschen Eindruck erwecken. Das ist besonders bei technischen Produkten, Lebensmitteln oder rechtlich relevanten Beschreibungen ein Risiko. Wir sehen das als klares Argument dafür, jeden Vorschlag vor dem Speichern zu lesen. Das KI-Modul ist ein Hilfsmittel, kein Autopilot.
Nein. Das KI-Modul ist an die neue Wawi-Oberfläche (Beta) gebunden und befindet sich in der Closed-Beta-Phase. Es ist kein Standard-Feature, das in jeder Wawi-Installation automatisch verfügbar ist. Wer die klassische Oberfläche nutzt oder nicht am Pilotprogramm teilnimmt, sieht das Modul nicht. JTL entwickelt das Feature weiter. Ob und wann es in den stabilen Release übergeht, kommuniziert JTL über das Kundencenter und die Changelog-Seiten auf guide.jtl-software.com.
Bei unter 100 Artikeln ist der Aufwand für die Pilotprogramm-Anmeldung und Beta-Einrichtung oft größer als der Zeitgewinn. Ab 200 bis 300 Artikeln, bei denen die Beschreibungen systematisch schwach sind oder eine zweite Sprache fehlt, fängt das Modul an, sich zu rechnen. Wir schauen uns das im Erstgespräch gemeinsam an. Es gibt Fälle, wo ein Ameise-Import mit vorbereiteten Texten oder manuelles Schreiben für das Kernsortiment der schnellere Weg ist.
Beim Übersetzen nimmt die KI den vorhandenen Text und gibt ihn in einer anderen Sprache aus. Der Inhalt bleibt im Wesentlichen gleich, nur die Sprache ändert sich. Beim Optimieren bleibt die Sprache, aber die KI formuliert den Text stilistisch um, mit einstellbarem Ton und Kreativitätsniveau. In der Praxis nutzen wir Übersetzen für den Einstieg in neue Märkte und Optimieren für den Bestand, bei dem Lieferantentexte oder knapp formulierte Eigenangaben stilistisch aufgewertet werden sollen.
Neben dem eazyAI-Modul für Artikeltexte gibt es zwei weitere Dienste, die heute produktiv laufen: Der GREYHOUND KI-Service-Agent beantwortet Standardanfragen zu Lieferstatus und Retouren vollautomatisch und zieht dafür Auftrags- und Kundendaten direkt aus JTL-Wawi. Das Dealavo-Modul passt Preise auf Marktplätzen automatisch an Wettbewerbs- und Verkaufsdaten an. Beide laufen als eigenständige Dienste mit eigener Preisstruktur. Dazu kommen Drittanbieter-Extensions im JTL-Extension-Store, etwa KI-basierte Texterstellung via ChatGPT-Anbindung. Den aktuellen Überblick über das gesamte KI-Angebot von JTL findest du auf jtl-software.com/de/ki.
Das native eazyAI-Modul ist für die Einzelartikel-Bearbeitung gebaut, eine Batch-Verarbeitung über viele Artikel hinweg ist in der Closed-Beta nicht enthalten. Wer 500 oder mehr Artikel optimieren will, braucht einen anderen Ansatz: Die JTL-REST-API erlaubt es, Artikel-Stammdaten programmatisch auszulesen und aktualisierte Texte zurückzuschreiben. Kombiniert mit einem Automatisierungswerkzeug wie n8n und einem KI-Dienst entsteht so ein Workflow für Massenverarbeitung. Das ist kein Knopf-drücken-und-fertig. Es ist eine individuelle technische Einrichtung. Wir setzen das auf, wenn Sortimentsgröße und Qualitätsanforderungen den Aufwand rechtfertigen.
Das native eazyAI-Modul für Artikelbeschreibungen ist Teil des Pilotprogramms und im aktuellen JTL-Lizenzumfang enthalten, für die Closed-Beta fallen keine zusätzlichen Gebühren an. Wer externe KI-Dienste einsetzen will, ob GREYHOUND KI-Service-Agent, Dealavo-Repricing oder Extensions aus dem JTL-Extension-Store, rechnet diese Dienste separat ab. Konkrete Preise hängen von Anbieter, Produktvolumen und Vertragsmodell ab und ändern sich. Welche Lösung zu deinem Setup passt und was sie in der Praxis kostet, klären wir bei der Vlarom E-Commerce Agentur direkt im Erstgespräch.

Du willst das KI-Modul bei dir einrichten oder weißt nicht, ob dein Setup die Voraussetzungen erfüllt?

Vlarom E-Commerce Agentur hilft dir beim JTL-Setup, direkt und ohne Umwege.

Wir sind JTL Service Partner Gold und richten JTL-Features für Händler ein, vom ersten Beta-Zugang bis zum produktiven Einsatz. Ruf uns direkt an unter +49 30 91473862, schreibe an info@vlarom.de oder nutze unser Kontaktformular für eine unverbindliche Erstanalyse.

Autor

Alexander Luft

JTL Service Partner Gold · Vlarom E-Commerce Agentur · Ahrensfelde bei Berlin